Esquema conceptual en una base de datos
Diseño conceptual En este apartado se estudia el modelo entidad-relación
que permite diseñar el esquema conceptual de una BD, y es muy adecuado para las
BDs relacionales. Su resultado es un diagrama entidad-relación.
Conceptos
Entidad. Es
el menor objeto con significado en una instancia. Por ejemplo, para el diseño
de una BD de la secretaría de un centro docente, el alumno con los siguientes
datos: DNI = 01234567Z, Nombre y apellidos = Manuel Vázquez Prieto, Teléfono =
91-12345678 Domicilio = Calle del Jazmín 7, 4 Izq. constituye una entidad.
Igual sucede con cada asignatura concreta, cada profesor, etc. En el caso del
enfoque "clásico" correspondería a cada registro guardado en un
fichero.
Atributo. Es
cada uno de los componentes que determinan una entidad. Cada atributo tiene
asociado un dominio: el conjunto de valores que puede tomar.
Clave. Es
un atributo o conjunto de atributos cuyos valores identifican unívocamente cada
entidad. Por ejemplo, DNI es un atributo clave del tipo de entidad Alumnos. Esto
significa que los valores de la clave no se pueden repetir en el conjunto de
entidades. En el ejemplo anterior ningún DNI se debería repetir en una
instancia del tipo de entidad Alumnos. El concepto de clave distingue tres
claves diferentes:
• Superclave. Es cualquier
conjunto de atributos que pueden identificar unívocamente a una tupla
(registro).
•
Clave candidata. Es el menor conjunto de atributos que puede formar clave. Puede haber
varias en una tabla.
•
Clave primaria. Es la clave candidata que distingue el usuario para identificar
unívocamente cada tupla (registro). Es importante en cuanto al aspecto del
rendimiento, como se verá en el apartado dedicado al diseño físico.
•
Tipo de entidad. Es el conjunto de entidades que comparten los mismos atributos (aunque
con diferentes valores para ellos). Por ejemplo, Alumnos será un tipo de
entidad que representa cualquier conjunto de entidades en el que todas tengan
como atributos DNI, Nombre y Apellidos, ... y valores dentro de los dominios
correspondientes. Asignaturas será otro tipo de entidad, etc. Intuición: En el
enfoque "clásico" sería el tipo de los registros. Estamos
describiendo el esquema de la base de datos.
•
Relación. Es una correspondencia entre dos o más entidades. Se habla de
relaciones binarias cuando la correspondencia es entre dos entidades, ternarias
cuando es entre tres, y así sucesivamente. Por ejemplo, la relación (José
García, Bases de datos) es una relación entre dos entidades que indica que el
alumno José García está matriculado en la asignatura Bases de datos.
Diccionario de Datos
Es un listado organizado de todos los datos pertinentes al sistema con
definiciones precisas y rigurosas para que tanto el usuario como el analista
tengan un entendimiento en común de todas las entradas, salidas, componentes y
cálculos.
Características
Un diccionario de datos
contiene las características lógicas de los datos que se van a utilizar en un
sistema, incluyendo nombre, descripción, alias, contenido y organización. El
diccionario de datos contiene las definiciones de todos los datos mencionados
en el DFD (Diagrama de flujo de datos), en una especificación del proceso y en
el propio diccionario de datos.
Objetivo
El objetivo de un diccionario de datos es dar precisión
sobre los datos que se manejan en un sistema, evitando así malas
interpretaciones o ambigüedades. Estos diccionarios se desarrollan durante el
análisis de flujo de datos y su contenido también se emplea durante el diseño
del proyecto en general.
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Nombre del archivo: Tabla
alumno Fecha de creación: 30/08/2018
Descripción: Archivo
principal de los alumnos, contendrá información de cada uno de ellos.
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Confiabilidad de los datos
La confiabilidad es otro
requerimiento indiscutible y probablemente el más importante. Una base de datos
no confiable es simplemente inutilizable. Para la mayoría de las aplicaciones
empotradas, en especial las empleadas en sistemas de tiempo real, la
confiabilidad es una propiedad no negociable que deben tener todos los componentes.
Un sistema de manejo de bases de
datos confiable es aquel que puede continua procesando las solicitudes de
usuario aun cuando el sistema sobre el que opera no es confiable. En otras
palabras, aun cuando los componentes de un sistema distribuido fallen, un DDMBS
confiable debe seguir ejecutando las solicitudes de usuario sin violar la
consistencia de la base de datos.
Integridad en base de datos
Busca
garantizar que sólo las personas autorizadas a ello podrán acceder a
información privilegiada de la empresa. La integridad de una base de datos se
aplica a través de protocolos de autenticación, políticas internas (como las
que impulsan la seguridad de las contraseñas) y un sistema de control de acceso
de usuario que define los permisos que determinan quién puede acceder a qué
datos. Tampoco puede olvidarse el tomar medidas que ayuden a conseguir que
las cuentas no utilizadas queden bloqueadas o sean eliminadas.
Disponibilidad
Hace referencia
a la necesidad de que las bases de datos y toda la información que contienen
estén listas para su uso. Por una parte, se debe garantizar su
funcionalidad y confiabilidad mientras que, por otra, es recomendable
planificar los tiempos de inactividad fuera del horario laboral.
Garantizar
la integridad en base de datos, así como su disponibilidad y confiabilidad
es determinante para el buen funcionamiento del negocio. Sin embargo, la
amenaza no da tregua y, a día de hoy, los ataques se multiplican, tanto en
frecuencia, como en objetivo. Los piratas informáticos ya no codician sólo
los activos informacionales de las grandes corporaciones multinacionales, sino
que tienen en su punto de mira a todo tipo de empresas, independientemente
de su tamaño, propósito o industria.
Seguridad en Base de Datos
La seguridad en las base de datos es un mecanismo fundamental ya que
todo de sistema informatizado está expuesto a cualquier tipo de amenazas de
daño, enormes y desastrosas como pequeñas y leves pero que de una manera u otra
causan perdida de confidencialidad.
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